Signale für den Algorithmus
Die Wegwischrate (Swipe-Away-Rate)
Die genauen Parameter für den für den YouTube Shorts-Algorithmus werden nur den daran arbeiten Teams bekannt sein.
Es ist weiterhin davon auszugehen, dass in zeitlichen Abständen kleinere oder größere Nachjustierungen erfolgen.
Doch aus den Analytics, die einen sehrguten Überblick bieten, lassen sich Rückschlüsse zu ziehen. So ist jedem
Ersteller von Kurzvideos bekannt, dass diese nach dem Hochladen eine Testphase durchlaufen.
In dieser Testphase kann ein neues Short-Video innerhalb einer verhältnismäßig kurzen Zeitspanne auf mehrere tausend
Aufrufe kommen. Die Betonung liegt hier auf dem Wörtchen "kann", weil es sein kann oder schlimmstenfalls auch nicht
sein kann in einigen Fällen.
Zur den positiven Interaktion von Nutzern gehören, neben der Wiedergabedauer und wiederholten Anschauen eines
Short-Videos, noch weitere Signale. Erwähnenswert sind in diesem Zusammenhang Kommentare und Shares, somit wie oft
ein Kurzvideo geteilt wurde. Ebenso wie viele Herzchen vergeben werden, als Ersatz für Likes und Dislikes, die im
Juni 2026 bei Shorts abgeschafft wurden. Zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Beitrags waren noch keine zu sehen, ein
Daumen nach unten aber ebenfalls nicht mehr.
Nicht vergessen soll an dieser Stelle das Klickverhalten werden, gleich ob als Vorschläge bei Sucheingaben oder
als Videovorschläge allgemein.
Zuschauerbindung und (Weg-)Wischrate
Ausgehend von den YouTube Analytics lässt sich darauf schließen, dass die Wegwischrate (oder Wischrate oder
Swipe-Away-Rate) den größten Einfluss auf den Algorithmus hat. Dazu als erstes einen Vergleich zwischen unseren
schlechtesten und einem sehr guten Ergebnis.
Die Verlaufskurven der Zuschauerbindung von allen drei Kurzvideos ähneln sich zumindest. Ein plötzlicher steiler
Abfall innerhalb oder hinter den ersten drei Sekunden ist bei keinem Short zu sehen. Ein plötzlicher steiler Abfall
innerhalb oder hinter den ersten drei Sekunden ist bei keinem Short zu sehen.
Sehr viel deutlicher wird der Unterschied beim prozentualen Vergleich zwischen "bis zum Ende angesehen" und
"weggewischt" in den Statistiken. Der Vergleich ist unter dem Menüpunkt "Interaktion" einsehbar und spricht Bände.
Die Zuschauerbindung in den Statistiken von YouTube.
Beispiel 1: Das Verhältnis von 19 % bis zum Ende angesehen zu 81 % weggewischt in den
Statistiken. Bei diesem Short Video endete die Testphase innerhalb weniger Stunden mit wenigen hundert Aufrufen.
Kann es noch schlechter gehen?
Die Zuschauerbindung.
Beispiel 2: Nun als Vergleich eines unser am besten laufenden Kurzvideos mit im Schnitt
etwas über 80 % bis zum Ende angesehen zu etwas unter 20 % weggewischt. Zwar sind auch bei diesem nicht alle Tage
gleich, doch es war wohl bisher noch kein Tag dabei, an dem es gar keine Aufrufe erhalten hatte.
Es gibt viele Anleitungen im Web, wie sich die Gestaltung von Kurzvideos verbessern lässt, doch ein Creator sollte sich bei der Umsetzung nicht treiben lassen. Letztendlich macht er Videos für Menschen und nicht für einen Algorithmus. So bei dem nachfolgenden Short Video.
Die Zuschauerbindung.
Beispiel 3: Mit einem Verhältnis von 49,5 % zu 50,5 % nicht optimal, aber nicht hoffnungslos.
Zu Beispiel 3: Dieses Short haben wir lediglich aus Spaß an der Freude erstellt und fanden eine passende Melodie zu den mit Meta AI gefertigten Bildern und Clips.
Der Song stammt aus einem Dokumentarfilm, der über die Olympische Winterspiele 1968 in Grenoble gedreht wurde und wird gesungen von Saori Yuki.
Die Komposition stammt von Francis Lai.
Aus heutiger Sichtweise kein Titel, der im Trend liegt, doch passte die Melodie gefühlsmäßig gut zu den Motiven.
Das Short brachte bisher keine Massen an Besuchern oder Aufrufen, doch das hatten wir ohnehin nicht erwartet. Einige sind es dann in Abständen aber dennoch, damit hat es seine Aufgabe erfüllt.
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